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　本研究では、運動中に身体に取り付けた慣性センサ（IMU）から得られる加速度データを用い、機械学習の一種である畳み込みニューラルネットワーク（CNN）により運動強度（METs）を推定するシステムの構築をしました。METsを高精度かつ計測負担の低減を行ったことで、妊婦さんのような身体的特性のある方への健康管理への応用に繋がります。